深度学习模型教育工具：Darkon

深度学习模型往往难以理解，通常被称为：黑箱；同时，由于模型运算过程复杂，往往很难通过精确的参数调整优化模型。Darkon 正是为了提升用户对深度学习模型理解能力的一个开源工具包。用于教学场景，它还可以更好地帮助学生理解深度学习模型，进而调试故障，解释决策流程，优化模型策略 …… 适用于所有 Tensorflow 模型。目前，Darkon 官方发布了基于影响值与Gradcam 的演示案例，未来将有更多的演示案例被发布到项目当中：

基于 Cifar-10 数据集的 ResNet 影响值案例：

• Influence function example for Cifar-10
• Mislabel detection using influence function with all of layers on Cifar-10
• Mislabel detection using influence function with top one layer on Cifar-10

基于 ImageNet 数据集的 ResNet Gradcam 案例：

• Gradcam example for ImageNet

基于 Sentence polarity 数据集的 CNN的文本情感分类案例：

• Gradcam text example