Anaconda 分发版是执行 Python 数据科学和机器学习最简单而且高效的平台，已经拥有超过 450 万用户。它包括数百种流行的 Python 数据科学软件包，以及用于Windows，Linux 和 MacOS 的 Conda 软件包和虚拟环境管理器。 其中，Conda 使安装，运行和升级复杂的数据科学和机器学习环境（如 scikit-learn，TensorFlow 和 SciPy）变得更加简单快捷；并且允许用户在多个 Python 版本之间并存以及自由切换的目标。 Anaconda 分发版同时也是数百万数据科学项目以及 AWS 的机器学习 AMI 的基础组件。
Anaconda 资源库中的 Python 和 R Conda 软件包在安全环境中进行编译，因此，科研机构与企业可以获得在本地系统上正常工作的优化二进制文件。结合 Conda 的虚拟环境和深度依赖管理，用户可以轻松地在 Windows，Linux 和 MacOS 系统中重现相同的数据科学结果。Anaconda 资源库中的1,000多个软件包对所有人都是免费的，同时，anaconda.org 上还提供 Conda 软件包建设者的 Conda Forge 社区。
一方面，Python 已逐步抛离 R 语言，成为数据科学的事实标准；另一方面，将 Python 数据科学生态圈整合的 Anaconda，也逐步成为了类似 Cloudera 对于 Hadoop 生态圈的角色。Anaconda 提供的数据科学生态圈组件特性包括：
- 超过 1,000个 Anaconda 策划和社区数据科学软件包；
- 支持各种 IDE 开发数据科学项目，包括：Jupyter，JupyterLab，Spyder 和 RStudio；
- 支持 Dask，numpy，pandas 和 Numba 分析数据的可伸缩性和性能；
- 支持 Bokeh，Datashader，Holoviews 或 Matplotlib 可视化数据；
- 支持 Scikit-learn，Tensorflow，h20 和 theano 创建机器学习和深度学习模型；