机器学习与人工智能实战(90学时)

在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习,深度学习,人工智能正变得越来越大众化。同时,在这三种技术中,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,乃当今人工智能大爆炸的核心驱动。在大数据的爆发性增长背景下,当今的机器学习技术已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本课程面向初步接触深度学习与人工智能方向学生,基于极易上手入门的流行编程语言 Python,首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如:支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络 …… 等。通过大量的实战案例,了解如何使用当前最火的 Python 编程语言,结合机器学习算法解决各类实际的业务问题。譬如:使用探索分类分析算法实现收入等级评估;使用无监督学习实现市场细分;使用隐马尔科夫模型实现语音识别 …… 等,并深刻掌握以下机器学习核心库的原理与应用: