深度学习与人工智能实战 (90课时)

本课程基于经典深度学习框架 TensorFlow 开发,首先概述讲解深度学习应用与挑战,由计算机视觉中图像分类任务开始讲解深度学习的常规套路。对于复杂的神经网络,将其展开成多个小模块进行逐一攻破,再挑战整体神经网络架构。对于深度学习模型形象解读卷积神经网络原理,详解其中涉及的每一个参数,对卷积网络架构展开分析与评估,对于现阶段火爆的对抗生成网络以及强化学习给出形象解读,并配合项目实战实际演示效果。结合经典深度学习项目案例,完成课程后,学生能使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI 游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始逐步构建网络模型并展开分析与评估。