基于可视化工作流的机器学习与分析预测(60学时)

了解并强化数据挖掘的基本概念,学习如何使用数据库内分析,实现预测分析功能。数据挖掘是图形化扩展工具,用于直接对数据库内数据进行业务分析。建立多种数据挖掘模型,通过将成熟的模型应用到新数据中,实现业务预测与分析洞察。通过SQL API自动对数据进行实时挖掘,无需数据迁移与复制,最大化实现数据安全。本课程通过描述基本的数据挖掘概念,是学生能准确描述预测分析的优势。理解数据挖掘的主要任务,描述数据挖掘业务流内的关键步骤。使用数据挖掘建立,改进,应用多种数据模型。通过项目实际训练,实现对各种业务需求类型的分析与洞察,包括:预测个体行为,价值预测,关联时间搜索。