TensorFlow VS. PyTorch

本文来源自斯坦福大学计算机科学博士生 Awni Hannun 发表的文章,对比当前两个深度学习主流框架:TensorFlowPytorch 之间的差异。整体而言:

PyTorch 更适合于在研究中快速进行原型设计、业余爱好者和小型项目;而 TensorFlow 则更适合大规模的调度,尤其当考[……]

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scikit-learn算法工程导图

scikit-learn 算法工程导图

ScikitsSciPy堆栈 的附加软件包,专门用于图像处理和机器学习等特定功能。 就机器学习而言,这些堆栈中最为突出的就是 scikit-learn。 该软件包构建在 SciPy 的顶部,并大量使用其数学运算。

scikit-learn 为常见的机器学习算法(包括:分类,回归,聚类,降[……]

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Python数据科学核心库

数据科学解决方案公司 ActiveWizards,根据自身应用开发经验,总结了数据科学家和工程师 2017 年最常使用的 Python 库,以下是数据科学核心库部分:

NumPy

当使用 Python 开始处理科研任务时,不可避免地需要求助 Python 的 SciPy 堆栈,它是专门为 Pyt[……]

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最佳开源机器学习工具库:Kubeflow

随着 TensorFlow 的发布开源,面向开源软件的机器学习科研活动变得越来越活跃,已成为机器学习最佳选择。同时:

  • 机器学习与深度学习框架,已经成为软件工程师的标准配置;
  • 随着 arXiv 变得越来越流行,很多论文在国际会议同行评审前就已经被发布。
    因此,让企业能更快的验证最新科[……]

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