| 主要部件 | 主要参数及功能描述 |
| 边缘计算终端 | 五核芯片方案；双核A73+双核A53+单核A53；包含双核ARM CortexA73芯片，GPU处理器双核ARM Mali G71@900MHz；支持OpenCL1.1/1.2/2.0。 支持 OpenGL ES 3.0/3.1/3.2；终端内置AI加速处理单元，主频840MHz,运算能力3.0TFLOPS。 支持8bit/16bit运算，支持TensorFlow、Caffe模型。 终端搭载内存4GB DDR4。 终端搭载Emmc5.1存储器，存储32GB。 编码能力：最高支持到H264/H.265 7680 x 4320@30fps。 输出能力：支持HDMI2.0、最大4K@60fps输出，支持MIPI CSI，DSI输出。 支持6/8/16/24bitRGB数字LCD输出，最高分辨率支持1920×1080@60fps输出； 有线通讯：1路千兆以太网口，支持POE受电; 无线通讯：WiFi、蓝牙4.0、4G，支持5G扩展； 串行接口：RS232、RS485，支持Micro USB的U转调试串口； 板载接口/GPIO：带PCIE, 可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1、1*PWM、2*SPI，支持中断编程，3路电源（12V\5V\3.3V） 内置PCIE2.0接口。 |
| 外设接口 | 千兆以太网口，须支持POE受电。 3个的USB 3.0 HOST的TYPE-A接口。 提供3.5mm音频输入输出接口。 支持1路MIPI CSI接口，支持8路视频接入。 HDMI2.0视频输出接口，输出最大支持4K@60fps。 串行接口：支持RS232和RS485接入方式, Micro USB的U转调试串口。 40PIN板载扩展，可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1、1*PWM、2*SPI，支持中断编程。 |
| 显示系统 | 搭载10寸2560*1440 IPS屏 10点触控电容屏。 178°水平可视角度。 350cd/㎡显示亮度。 800：1（动态）的对比度。 内置音箱HDR。 |
| 智能家居案例 | 智能家居案例基于人工智能计算机视觉、深度学习算法，开发的一款具备智能开锁、远程开关门、远程开关灯、安防警报等功能。案例使用人工智能开发板、摄像头、人体红外传感器、风扇、报警灯等设备；项目以智能家居安防为主，同时提供浴室魔镜趣味功能。 |
| Jupyter教学实验平台 | Web应用程序的交互式笔记本，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 |
| 数据标注工具 | 支持图像、文本和视频等多种标注形式，包含图像分类，矩形框，多边形，曲线定位，3D定位文本分类，文本实体标注，视频跟踪等；支持导出支持主流数据集格式，支持PascalVoc（与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等标准。 |
| 深度学习训练环境与AI应用开发环境 | 提供TensorFlow深度学习训练环境、集成开发环境Pycharm系统安装镜像。深度学习训练环境用于模型训练、模型编译、模型转换、模型部署。集成开发环境Pycharm用于使用已完成训练的模型进行应用开发。 |
