一文看懂 Matplotlib 50 种经典数据可视化图表应用场景 (含代码)

本文总结了使用 Python 经典数据可视化库 Matplotlib 实现数据图表制作,重点是:这些图表是根据可视化目标的 7 个不同数据逻辑展示目的进行分组的,包括:相关性,偏差,排名,分布,组成,变化,分组。原文链接

一个有效的图表是:

  • 不歪曲事实,传达正确和必要的信息。
  • 设计简单,你不必为了得到它而紧张。
  • 美学支持信息,而不是掩盖它。
  • 没有过多的信息。

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商务智能数据可视化分析科研教学实践环境

商务智能数据可视化分析科研教学实践环境,是跨象乘云公司专门为高校教师与学生定制化的设计的商务智能与大数据可视化分析实战综合环境。以提升高校社会科学类专业学生数据素养,培养商业数据分析师,数据新闻记者,数字图书馆及知识库管理员为人才定位,可供高职类大数据技术与应用(610215)专业学生,及新闻传播,社会科学,经济管理,统计数理学院等非计算机专业学生或项目研究小组完成数据整理,商务数据智能分析,数据可视化运营,可视化机器学习与数据挖掘,业务预测,报表输出等全生命周期的工程实践及实验操作。厂家工程师在工程实践系统环境内部,对应相关课程模块教学与实验需求,预装完整的数据采集,数据整理,机器学习,数据[……]

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