大数据技术与应用专业(610215)学习路径及人才培养模型

跨象乘云™ 的大数据技术与应用课程体系,是真正面向企业大数据业务的实践性课程,通过全仿真工程模型,教育技术工具,旨在帮助高等职业院校学生了解:各种大数据技术如何运作,这些技术应何时用于较大规模的大数据项目中,它们如何同时发挥作用,为企业提供最高的大数据项目投资回报率。该课程体系通过多个贯穿教学综合项[……]

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《面向对象程序设计》课程

本课程面向略有一点编程经验的学生。本课程向学生介绍了面向对象的概念、术语和语法,通过动手参与活动学习创建基 JAVA 程序所需的步骤。学生将学习 JAVA 编程概念、使用 JAVA 设计面向对象的应用程序,以及通过动手参与活动创建 JAVA 程序。本学习课程面向编程经验较少的学生。学生将学习面向对象[……]

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《MySQL 数据库管理》课程

大数据时代中,实现高效的数据分析除了依赖于分布式架构,并行处理,先进的数据预测算法模型外,数据库以及数据仓库模型本身,同样不可忽略的关键点。数据建模代表了企业业务流程的复杂度,记录了重要的业务规则和概念,并有助于规范企业的关键术语。它清晰地阐述、协助企业揭示商业过程中模糊的想法和歧义。此外,可以使用[……]

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《Python 基础》课程

无论是数据科学、人工智能还是机器学习, Python 都是最热门的首选语言。本课程从零基础对 Python 进行教学,从基础的数据类型与结构、条件判断与循环、函数,到进阶的面向对象编程和函数式编程进行学习,并且每章节都安排了相应的实战练习,加强对知识点的理解与掌握,让 Python 快速的成为高校学[……]

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《人工智能导论》课程

本课程面向初次接触人工智能的学生,涵盖的主题包括:人工智能的历史,人工智能在企业及各行各业的应用,解释为何数据对训练神经网络至关重要,以及数据科学工作流程的步骤,同时向学生介绍监督学习和深度学习,并介绍当前的硬件和软件选型。同时,神经网络原理可视化解析器,是一个面向深度学习与新一代人工智能,以图形化[……]

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《数据预处理与数据标记》课程

机器学习和深度学习项目在大多数企业中变得越来越重要。同时,一个完整的项目流程包括数据整理(Data Preparation)、构建分析模型以及部署至生产环境。该流程是一个:洞察与行动的循环,此循环能不断地改进分析模型。当你打算使用机器学习或深度学习技术来构建分析模型时,一个重要的任务是集成并通过各种[……]

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《大数据技术与应用》课程

大数据时代的到来,迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本课程定位为大数据技术入门课程,为学习者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术,介绍大数据技术的基本原理和大数据主要[……]

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《大数据基础与实战》课程

无论是人工智能,机器学习还是深度学习,其发展与壮大均得益于大数据产业的不断成熟。只有在海量数据,多来源数据,多格式数据分析框架的支撑下,机器学习与深度学习的各种算法模型,才能经过不断的训练,重复验证循环,最终得到理想的结果,而形成机器智能认知。大数据已成为人工智能的基础设施,如何实现大数据与人工智能[……]

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《商务智能数据化运营管理》课程

本课程面向数据科学与大数据应用专业建设,定位一线运维人员岗位需求实现人才培养规划。基于商务智能数据可视化分析科研教学实践环境,通过直观的可视化操作界面,先进的商务智能数据可视化分析平台,并穿插海量真实行业数据分析案例,实现业务逻辑与商务思维应用在大数据分析领域的结合,精准匹配行业需求并提升职业竞争能[……]

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