用 TF-AGENTS 进行强化学习

强化学习作为机器学习的一个重要的领域,在机器学习的发展史上具有举足轻重的地位。近年来,工程师与科学家将强化学习模型应用在了在游戏、自动驾驶、机器人以及优化领域等领域并取得了非常卓越的成果。强化学习是一种利用环境反馈的学习机制(类似于人类在错误中总结,在失败中成长),类似的机制还有诸如博弈论,控制论,[……]

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最火 NLP 项目发布 1,008 种机器翻译模型,涵盖 140 种语言组合

现在,你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。

没错,就是 Hugging Face (抱抱脸)标星 26.9 k 的 Transformer 项目。在最新更新的版本里,抱抱脸发布了 1,008 种模型,正式涉足机器翻译领域。模型涵盖 140 种不同语言组合,中文翻英文,英[……]

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新一代『工业 AI』王冠

当前,以智能化为核心的产业变革正在兴起,人工智能技术与社会各领域的融合不断加剧,并成为助推工业智能化转型升级的关键燃料。

今年 4 月,工业互联网产业联盟(AII)发布的《工业智能白皮书》显示,截止到 2019 年底,在全球 20 多个经济体近三年发布的 100 份人工智能方面的战略规划或政策[……]

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工业数据采集产业研究报告

国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力,实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互联网平台是工业互联网体系架构的核心,而工业数据采集则是工业互联网平台的基础。在工业[……]

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位置识别 Street-level Sequences 数据集

位于瑞典的 Mapillary 宣布发布了一款新产品 MapillaryStreet-Level Sequences 数据集,这是一款公开可用的数据集,可以对 AI 模型进行基准测试和训练,以实现大规模、终身的位置识别。终身位置识别是在地理定位图像数据库中查找查询图像的最相似位置的任务。

本周[……]

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助力 5G / 6G,深度学习创建『认知无线电』

几十年来,业余双向无线电运营者们为了能够跨大陆通信,会在一天中的正确时间来选择正确的无线电频率。之所以能够奢侈地做到这点,是因为用户和共享无线电波的设备相对较少。但是随着蜂窝无线电在电话和物联网设备中的普及,寻找无干扰的频率变得越来越困难。

因此,研究人员计划使用深度学习来创建认知无线电,通过[……]

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《可解释机器学习》中文版重磅开源

最近,一位来自复旦大学的研究生朱明超,将一本少有的书《Interpretable Machine Learning》(可解释机器学习)翻译成了中文。这本书最初是由德国慕尼黑大学博士 Christoph Molnar 耗时两年完成的,长达 250 页,是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。包括[……]

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全面比较机器学习算法的八大维度

人类发明的机器学习ML)算法简直数不胜数。当然,大多数时候只有一小部分被用于研究和工业。然而,对于个人来说,理解并记住所有这些 ML 模型的细节仍然有点困难。有些人可能会有一个错误的印象,认为所有这些算法都是完全不相关的。更重要的是,当两种算法似乎都有效时,如何选择使用算法 A,还是 B?这篇文章[……]

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知识图谱实体摘要:算法、评价和应用 PPT 下载

知识图谱实体汇总教程@WWW 2020,直接点击文末下载。

知识图谱封装了实体和关系。知识图谱的简洁表示格式和图的特性使得许多新的 Web 应用程序得以创建,并增强了现有的应用性能。然而,在一个知识图谱中,描述一个实体的几十个或几百个事实可能会超出一个典型用户界面的能力,并使用户超载过多的信息[……]

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