一行代码比较 arXiv 论文版本差别

在计算机领域中,目前的预打印版网站 arxiv 可谓是撑起了前沿技术的一片天地,每天都有相当数量的论文上传。但是对于一篇文章,作者可能会上传 V1 / V2 / V3 等版本,对于我来说,我一般看最后的版本就行,但是有些同学想要看看这些版本直接到底有什么不同,这可怎么办,总不至于要花几个晚上时间研究不同的版本?

最近 Github 上的一个比较预印本论文版本差别的工具也许能帮到你,关键是只需一行代码就能实现。最近 Github 上的一个比较预印本论文版本差别的工具也许能帮到你,关键是只需一行代码就能实现。

GitHub地址项目 GitHub 地址[……]

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2019 电力人工智能发展报告

2019 年中国电机工程学会年会主题为『清洁能源 智慧电力 美好生活』。

会议由中国电机工程学会主办,国家电网有限公司和中国华电集团有限公司联合主办。在人工智能在能源电力系统中的应用专题研讨会上,中国电科院人工智能研究所所长蒲天骄作了题为『电力人工智能发展报告』的大会报告。[……]

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2020 年数据与分析领域的十大技术趋势

近日,Gartner 发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数据处理和访问的速度,扩大分析规模,在前所未有的市场动荡中赢得成功。

数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势,加快新冠疫情后的恢复:

趋势1:更智能、更高速、更负责的 AI

到 2024 年底,75% 的企业机构将从人工智能(AI)试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加 5 倍。疫情当前,机器学习(ML)、优化和自然语言处理(NLP)等 AI[……]

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GitHub 自动化审查代码神器

一般情况下,应用程序中使用的每种语言都需要单独的 linter,很多本可以利用自动化工具完成的操作,这时只能手动操作,费时费力。GitHub Services DevOps 工程团队为了文档和代码的一致性,同时提升整个公司之间的交流和协作的效率,开源了 Super Linter。Linters 是用于查找源代码中的 Bug 错误,格式错误,构建不良的结构以及其他可能导致效率低下的代码问题的工具。

Super Linter 通过自动化解决了许多需求。其特性包括:

  • 防止将损坏的代码上传到主分支;
  • 帮助建立多种语言的编码最佳实践;
  • 制订代码布局和格式的指南;
  • 自动化[……]

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MMDetection 简略解析电子书

MMdetection 是港中文-商汤开源的,基于 Pytorch 实现的目标检测工具箱,支持 Faster R-CNN, Mask R-CNN, Cascade R-CNN, RetinaNet, Guided Anchoring, RepPoints, Foveabox, FreeAnchor, NAS-FPN, ATSS, NAS-FCOS 等等 SOTA 目标检测模型,并且提供了 DCNv2, Group Normalization, OHEM, Soft-NMS, GCNet, Mixed Precision 等新特性。

MMdetection 工具箱常常被用来当作比赛 Bas[……]

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一文看懂 Matplotlib 50 种经典数据可视化图表应用场景 (含代码)

本文总结了使用 Python 经典数据可视化库 Matplotlib 实现数据图表制作,重点是:这些图表是根据可视化目标的 7 个不同数据逻辑展示目的进行分组的,包括:相关性,偏差,排名,分布,组成,变化,分组。原文链接

一个有效的图表是:

  • 不歪曲事实,传达正确和必要的信息。
  • 设计简单,你不必为了得到它而紧张。
  • 美学支持信息,而不是掩盖它。
  • 没有过多的信息。

[……]

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GANSynth:使用 GAN 制作音乐

众所周知,GAN 是一种生成高质量图像的 SOTA 方法。因而,研究人员也一直在努力将其应用于更加序列化的数据,例如音频和音乐。在这个领域,自回归 (AR) 模型通过一次预测一个样本占据了主导地位(如 WaveNets 和 Transformers)。虽然 AR 模型的这一特性促成了它们的成功,但这也同时意味着采样是连续且缓慢,令人难以忍受的过程。为此,诸如概率密度蒸馏和专用内核等技巧被开发出来以满足实时语音合成的需要。

GANSynth 的特点并非在于顺序生成音频,而是并行生成整个序列。在现代 GPU 上合成音频的速度明显比实时要求的速度更快,比标准 WaveNet 快约 50,000[……]

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深度学习论文研读路线攻略

如果你是深度学习领域的新手,你可能会问的第一个问题是:我应该从哪篇论文开始阅读?这里是深度学习论文的阅读路线图,路线图的构建遵循以下四个指导原则 ——

  • 从头到尾
  • 从古老到先进
  • 从一般到特定的领域
  • 专注于最先进的

其中,深度学习应用最热门的 CV 领域。顶会方面大家都知道 CV 三大顶会的 ICCV、CVPR 和 ECCV。其中,ICCV 的全称叫 International Comference on Computer Vision,是公认的 CV 三大顶会里面等级最高的会议。CVPR 的全称叫做 Internaltional Conference on Co[……]

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CMU 开源数学神器

很多人可能都觉得数学就是枯燥乏味又难学,一堆公式难以理解还记不住,如果这时候,有个神器可以一秒将这些困难的数学公式/表达式用可视化的方式表现出来,是不是会有助于加深印象,让学生对数学保持兴趣?

近日,CMU 推出了一个新系统 Penrose,该系统可以将复杂的数学符号转换为各种样式的简单图表。作为一种有效地传达复杂数学表达式和概念的可视化工具,Penrose 迅速地吸引了社交媒体的关注。

研究人员表示:在数学著作中发现图表相对较少,它们主要还是以公式和技术性语言为主,尽管高质量的可视化效果能够更有效的传达数学思想,但是当下能够生成此类图表的工具并不那么友好,这也是为何一般数[……]

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